我正在使用weka.classifiers.bayes.HMM嘗試對我的一些數據進行分類,但似乎無法找到我的ARFF文件應該如何顯示的任何示例......文檔對我來說並不是很清楚。在Weka中使用HMM
所以我明白,HMMs需要時間序列數據,我的問題是如何在我的數據集中表示?我是否應該在每條特徵線前添加另一個「數字」索引?例如,這裏是我的特徵線的3(總共有十萬10秒,但都遵循這種格式):
2,2.217950,2.235440,0.031252,2.224833,2.301141,0.093227,1.940765,1.973835,0.064434,1 2,2.216870,2.235608,0.035570,2.217950,2.235440,0.031252,2.023161,2.531513,0.623939,1 2,2.216577,2.246109,0.045806,2.216870,2.235608,0.035570,2.497010,2.529199,0.050049,1
每一行都包含幾個能量讀數,它們都按順序排列:第一行出現在第一行,第二行在第二行讀數後出現1秒,第三行,1秒等。
如何使用HMM在韋卡訓練這套球衣? (是的,我知道我需要一個單獨的測試數據集,這也是一個時間序列)
謝謝!
我忘了提及我需要5個狀態:1,2,3,4,5。他們應該以一定的概率從一個到另一個。例如,如果當前時隙處於狀態3,則更可能進入狀態2和4,而不是1和5. 狀態位於最後一行(作爲示例在下面編輯): 2, 2.217950,2.235440,0.031252,2.224833,2.301141,0.093227,1.940765,1.973835,0.064434,1.2.216870,2.235608,0.035570,2.217950,2.235440,0.031252,2.023161,2.531513,0.623939,2,2.216577,2.246109,0.045806,2.216870, 2.235608,0.035570,2.497010,2.529199,0.050049,3 – stellarowl12