大熊貓to_csv浮點格式任意精度的無工程格式化

Question

我有任意的大，小值的熊貓數據框（其大小是未知先驗），說：

>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame({'a' : [0.0000001, 2, 3], 'b' : [4, 5000000, 0.6]}) 

默認顯示將轉換某些號碼以工程格式

>>> df 
       a   b 
0 1.000000e-07  4.0 
1 2.000000e+00 5000000.0 
2 3.000000e+00  0.6 

我不在乎。然而，我的目標是將其寫入沒有工程格式的csv文件，，而不打印不必要的0或。第二部分的要求是控制文件的大小，因爲有數百萬行。

例如，如果我跑df.to_csv(csv_file)然後將該文件看起來像

,a,b 
0,1e-07,4.0 
1,2.0,5000000.0 
2,3.0,0.6 

如果我運行df.to_csv(csv_file, float_format="%.7f")那麼它看起來像（注意所有不必要的0）：

,a,b 
0,0.0000001,4.0000000 
1,2.0000000,5000000.0000000 
2,3.0000000,0.6000000 

我會喜歡在輸出文件中有：

,a,b 
0,0.0000001,4.0 
1,2.0,5000000.0 
2,3.0,0.6 

是否有一種簡單的方法實現那個？

Answer 1

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'a' : [0.0000001, 2, 3], 'b' : [4, 5000000, 0.6]}) 


def export_formatted(df, csv_path, cols=None): 

    # By default, format all columns in df 
    if cols==None: 
     cols = df.columns 

    # Change columns to strings with 0's stripped as desired 
    for c in cols: 
     df[c] = df[c].map('{:,.15f}'.format).str.rstrip('0') 

    # export 
    df.to_csv(csv_path) 

export_formatted(df, 'stack_overflow_scratch2.csv') 

提供什麼，我想你想（下圖）：

a    b 
0 0.0000001  4 
1 2    5000000 
2 3    0.6