如何獲得沒有斷線的清潔邊緣？

我正在處理二進制圖像以獲得其優勢。我使用opencv的cannyedge函數，但結果不太理想。如何獲得沒有斷線的清潔邊緣？

int edgeThresh = 1; 
    int lowThreshold = 100; 
    int const max_lowThreshold = 100; 
    int ratio = 3; 
    int kernel_size = 3; 

    blur(binaryImage, detected_edges, Size(3, 3)); 
    Canny(binaryImage, detected_edges, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size); 
    dst = Scalar::all(0); 
    src.copyTo(dst, detected_edges); 
    imwrite(defaultPath + "edge_" + filename, dst);

我做了一個骯髒的解決辦法，其工作原理，但再次加處理時間：

Canny(detected_edges, detected_edges, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size); 
    blur(detected_edges, detected_edges, Size(3, 3)); 
    Canny(detected_edges, detected_edges, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size);

我是新來的OpenCV和圖像處理，最有可能的，我失去了一些東西。

請賜教。謝謝！

來源

2016-08-13 DGMJ

沒有看看你的圖像，但LineSegementDetector是相當強大的 – Micka

FIRSTLY：對於像這樣的圖像，它只是白色和黑色像素，使用findContours函數，它會更快，更精確。如果您需要繪製剛剛找到的輪廓（繪製結果），請使用drawContours函數（繪製新的矩形，與找到輪廓的尺寸相同）。

關於此文檔HERE。

SECONDLY：它可能是一個問題，您的內核大小或閾值值不正確。第二個閾值建議比第一個大3倍。我認爲這個問題可能與你的內核大小有關（Canny函數中的最後一個參數）。根本不要使用這個函數重載，使用沒有這個參數的函數或者降低你的內核大小。

來源

2016-08-13 16:56:39

這裏是值： int edgeThresh = 1; \t \t int lowThreshold = 100; \t \t int const max_lowThreshold = 100; \t \t int ratio = 3; \t \t int kernel_size = 3; 我會嘗試findCountours現在。我會更新結果。謝謝！ – DGMJ

我研究了findContours，正是我需要的。謝謝！ – DGMJ

如何獲得沒有斷線的清潔邊緣？

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