田村的粗糙紋理特徵

Question

我正在使用從庫（JFeatureLib）中進行田村紋理特徵提取。

田村特徵是，因爲它是由對紋理的人類視覺感知的心理研究動機從不同的角度探討紋理表示的方法。其最重要的特徵之一是粗糙度（另一個是亮度和對比度）。

我有理解粗糙功能的真正意義上的困難。從文獻中我發現粗糙的紋理由少量的大型圖元組成，而精細的紋理包含大量的小型圖元。更精確的定義可能是：

粗糙度值越高，紋理越粗糙。如果 有兩種不同的紋理，高粗糙度 的一個宏質地和低粗糙度的一個微紋理，宏紋理是 考慮。

但是，我看不到粗糙度值和圖像粗糙度之間的任何關係。

例子：在我看來，圖像的粗糙度值低於應該從左至右增加。不過，我得到以下粗糙度值：

1.93155, 3.23740, 2.40476, 3.11979 (left to right)。

我發現這很奇怪，coarseness_2比coarseness_3和coarseness_4更高。即使是最壞的情況，以下圖片我越來越粗糙值（幾乎完全相反）：

7.631, 8.821, 9.0664, 10.564 (left to right)

我與其他幾個其他images..these測試只是其中的兩個。

我知道，我的解釋粗糙可能是太乏味了，但同樣田村據說是對應於人類視覺系統的方式來提取（不像許多其他功能）。我誤解粗糙的真正含義，還是我正在使用田村功能的準確性問題？

Answer 1

粗糙度與比例尺和重複率有直接關係，並且由Tamura等人將其視爲最基本的紋理特徵爲 。一幅圖像 包含幾個比例的紋理;粗糙度旨在識別紋理存在的最大尺寸，即使存在較小的微觀紋理。