從共生矩陣中提取紋理特徵

Question

我正在嘗試在MATLAB中爲彩色圖像創建一個基於內容的圖像檢索系統（CBIR），並使用k-means算法爲我的數據庫中的圖像提取特徵向量。每個圖像有四個簇，每個簇都有關於顏色（R，G，B）和位置（X，Y）的信息。

我現在試圖添加紋理特徵到我的集羣，並且需要使用灰度共生矩陣（GLCM）。我知道GLCM只是一個可能性的指標，即某個灰度級別會出現在另一個灰度級別附近，並且已經爲我的圖像創建了GLCM。

我不清楚如何將GLCM映射到原始圖像（以及它的簇），因爲GLCM會談到像素對，並且我希望每個X，Y位置都有紋理信息。如何將GLCM轉換爲像素？

Answer 1

GLCM的輸出似乎是一個T-by-T矩陣，其中T是圖像中不同灰度級別的數量。因此，這個矩陣的大小並不取決於圖像的大小。該矩陣還描述了整個圖像的紋理，所以將GLCM數據與單個像素相關聯並不是特別有意義。

聽起來你可以計算單個簇的GLCM，因爲這將描述該簇內的紋理？我認爲graycomatrix需要一個矩形圖像，但是您可以找到每個羣集的邊界框並分別從中提取GLCM。

如果您想從GLCM矩陣中獲得一些更有意義的信息（即適合作爲'功能'的東西），您可以使用graycoprops，它返回4個彙總統計。