如何使用列的格式字符串顯示浮動數據框的大熊貓數據框？

Question

我想用print()和IPython display()顯示一個給定格式的熊貓數據框。例如：

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 
print df 

     cost 
foo 123.4567 
bar 234.5678 
baz 345.6789 
quux 456.7890 

我想以某種方式強迫到打印

  cost 
foo $123.46 
bar $234.57 
baz $345.68 
quux $456.79 

，而無需修改數據本身或創建一個副本，只是改變它的顯示方式這一點。

我該怎麼做？

Answer 1

import pandas as pd 
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 
print(df) 

產生

 cost 
foo $123.46 
bar $234.57 
baz $345.68 
quux $456.79 

但如果你想這隻能每浮到一個美元符號進行格式化。

否則，如果你想元格式化只有一些浮動，那麼我認爲你必須預先修改數據幀（轉換那些浮弦）：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 
df['foo'] = df['cost'] 
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format) 
print(df) 

產生

  cost  foo 
foo $123.46 123.4567 
bar $234.57 234.5678 
baz $345.68 345.6789 
quux $456.79 456.7890 

Answer 2

如果您不想修改數據框，則可以使用該列的自定義格式化程序。

import pandas as pd 
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 


print df.to_string(formatters={'cost':'${:,.2f}'.format}) 

產生

 cost 
foo $123.46 
bar $234.57 
baz $345.68 
quux $456.79 

Answer 3

以上unutbu類似，您也可以使用applymap如下：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 

df = df.applymap("${0:.2f}".format) 

Answer 4

As of Pandas 0.17 there is now a styling system使用Python format strings基本上提供了一個數據幀的格式觀點：

import pandas as pd 
import numpy as np 

constants = pd.DataFrame([('pi',np.pi),('e',np.e)], 
        columns=['name','value']) 
C = constants.style.format({'name': '~~ {} ~~', 'value':'--> {:15.10f} <--'}) 
C 

，其顯示

這是一個視圖對象;數據幀本身不更改格式，但在數據幀的更新都反映在視圖：

constants.name = ['pie','eek'] 
C 

但是它似乎有一定的侷限性：

• 添加新行/或就地的列似乎會導致樣式視圖中的不一致（不添加行/列標籤）：

  constants.loc[2] = dict(name='bogus', value=123.456) 
  constants['comment'] = ['fee','fie','fo'] 
  constants 
  

看起來好，但：

C 

• 格式只適用值，而不是索引條目：

  constants = pd.DataFrame([('pi',np.pi),('e',np.e)], 
         columns=['name','value']) 
  constants.set_index('name',inplace=True) 
  C = constants.style.format({'name': '~~ {} ~~', 'value':'--> {:15.10f} <--'}) 
  C