轉換數字字符串與熊貓數據框中的逗號浮動

我有一個DataFrame包含數字作爲字符串與千位標記的逗號。我需要將它們轉換爲浮動。轉換數字字符串與熊貓數據框中的逗號浮動

a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] 
df=pandas.DataFrame(a)

我猜我需要使用locale.atof。確實

df[0].apply(locale.atof)

按預期工作。我得到一系列的花車。

但是，當我將它應用於DataFrame時，出現錯誤。

df.apply(locale.atof)

類型錯誤：（「不能轉換系列」，在索引0 u'occurred '）

和

df[0:1].apply(locale.atof)

給出了錯誤

ValueError異常：（' 無效字面爲float（）：1,200'，u'發生在索引0'）

那麼，如何將此DataFrame轉換爲字符串到浮動數據框？

來源

2014-03-03 pheon

老問題，但OP是收到這個錯誤，因爲'apply'上DataFrame將整個**列**作爲一系列（在本例中爲'locale.atof'，它期望一個字符串）傳遞給函數。如果你使用@AndyHayden在下面的答案中使用的'applymap'方法，你應該可以做到這一點。 –

您需要set the locale第一：

In [ 9]: import locale 

In [10]: from locale import atof 

In [11]: locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '') 
Out[11]: 'en_GB.UTF-8' 

In [12]: df.applymap(atof) 
Out[12]: 
     0  1 
0 1200 4200.00 
1 7000 -0.03 
2  5  0.00

如果你reading in from csv那麼你可以使用thousands arg：

df.read_csv('foo.tsv', sep='\t', thousands=',')

來源

2014-03-03 02:54:41

我應該說我設置了語言環境。我仍然得到錯誤。 – pheon

但我正在使用df.read_fwf，它也有「千= =，'」選項，這是可行的。謝謝。 – pheon

然後，爲什麼df.applymap（atof）爲你工作，但不是我？我的區域設置是'en_US.UTF-8'。 – pheon

轉換數字字符串與熊貓數據框中的逗號浮動

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