如何分析具有多個頭的數據幀？

Question

例如，我有一個帶3個標題的df。我想要分析第一個標題中的一個列和第二個標題中的一個列中的數據。我怎麼做？

Answer 1

很難知道這是否會奏效，因爲您沒有提供您的數據，但您可以試試這個。

首先訪問的列名

data.columns 

然後找出相應的列你想基於該顯示爲當前列名的名稱來分析

data = data[['column_1', 'column_2']] 

索引中的列，忽略列名不是當前使用的，只是根據相應的匹配進行索引。

然後，您可以重命名列。

data.columns = ['new_column_1_name', 'new_column_2_name'] 

Answer 2

你可以拉出來的元組：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=[["A", "B"], ["a", "b"]]) 

In [12]: df 
Out[12]: 
    A B 
    a b 
0 1 2 
1 3 4 

In [13]: df[[("A", "a")]] 
Out[13]: 
    A 
    a 
0 1 
1 3 

在你的情況可能是：

df[[("Year", "All ages")]] 

多指數索引和切片見advanced section of the docs。