在C++中使用OpenCV移除背景

對不起，請稍等解釋。作爲Open的新手，希望通過例子提供更多細節。在C++中使用OpenCV移除背景

我的要求是找到2個靜態圖像三角洲，這個現在用以下方法：

cv::Mat prevImg = cv::imread("prev.bmp"); 

cv::Mat currImg = cv::imread("curr.bmp"); 

cv::Mat deltaImg; 
cv::absdiff(prevImg,currImg,deltaImg); 

cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_NORMAL); 

cv::absdiff(prevImg,currImg,deltaImg); 

cv::imshow("image", deltaImg);

而在deltaImg，我得到的圖像之間的差異，但它包含了第一張圖片的背景也。我知道我必須使用BackgroundSubtractorMOG2刪除背景，但我無法理解此類的用法，因爲大多數示例均基於webcamera捕獲。

請注意我的圖像是靜態的（桌面活動的屏幕截圖）。

請指導我解決這個問題，一些示例代碼會有幫助。

注意我想計算RGB中的增量。

詳細Explination：

圖像處於：https://picasaweb.google.com/105653560142316168741/OpenCV?authkey=Gv1sRgCLesjvLEjNXzZg#

Prev.bmp：我dektop的一屏幕截圖

curr.bmp：我的臺式機的當前屏幕截圖

在prev.bmp和curr.bmp間的增量，應該是啓動菜單的圖像而已，請看下面的圖片：

增量圖像應該只包含啓動菜單，但是甚至包含prev.bmp的背景圖像，我想刪除此背景。

在此先感謝。

來源

2014-01-27 user3239282

如何定義「delta」？哪裏有一些例子？你有沒有讀過關於這方面的視覺理論？ – scap3y

嗨scap3y，編輯更多的細節和圖像鏈接，請檢查...謝謝 – user3239282

上傳兩個工作截圖（**相同的大小和相同的位置**和bmp/png而不是JPG）將是非常好的...現在我只能告訴你我會做什麼（而不是發佈測試代碼）：添加一個'cv :: Mat掩碼= deltaImg> 0; currImg.copyTo（deltaImg，mask）;'應該工作。 – Micka

計算cv::absdiff後圖像中包含該改變了它的價值每一個像素的非零值。所以你想要使用改變了的所有圖像區域。

cv::Mat deltaImg; 
cv::absdiff(currImg,prevImg,deltaImg); 

cv::Mat grayscale; 
cv::cvtColor(deltaImg, grayscale, CV_BGR2GRAY); 

// create a mask that includes all pixel that changed their value 
cv::Mat mask = grayscale>0; 

cv::Mat output; 
currImg.copyTo(output,mask);

下面是樣本圖像：

先前：

enter image description here

電流：

enter image description here

掩模：

enter image description here

輸出：

enter image description here

，這裏是爲deltaImg附加圖像計算所述掩模之前：如果前景像素具有相同的值

enter image description here

問題發生作爲背景像素，但屬於其他「對象」。您可以使用cv::dilate運算符（後跟cv::erode）填充單個像素間隙。或者，如果您對所更改圖像的其他部分不感興趣，也可能想要提取開始菜單的矩形。

來源

2014-01-27 09:52:35 Micka

嗨米卡，感謝您的解決方案。但是如何解決你指定的像素匹配問題。（匹配背景和前景圖像中的像素）。我目前面臨這個問題。謝謝。 – user3239282

嗨米卡，你能指導我如何知道面罩的矩形，這樣我就可以從我的手中抓住那個矩形，這將是我改變的區域w.r.t我的預防。 – user3239282

取決於你減去的背景的質量，它可以很容易或有點困難。在我的示例中，由於不僅啓動菜單出現，而且其他窗口元素也發生了變化，前景蒙版包含完整的側邊欄等。如果情況並非如此，只要在掩碼中找到白色像素的最小/最大座標就會給我正確的矩形。但是由於包含邊欄和其他東西，我會嘗試以不同的方式檢測矩形，也許從掩模圖像中的邊緣檢測開始。 – Micka

在C++中使用OpenCV移除背景

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