是否可以將灰度圖像用於現有模型？

我正在重新訓練現有模型的新類別：衣服類型（牛仔褲，褲子，襯衫等）。由於我們不需要顏色來確定用戶穿着的衣服類型，我想用灰度圖像重新訓練它。是否可以使用灰度圖像來訓練現有模型（使用彩色圖像進行訓練）？

我很擔心，因爲他們訓練他們的模型與彩色圖像。

模型是否只考慮灰度圖像的彩色圖像？它還能工作嗎？ :)

P.S我生成XML和CSV文件中把數據進行訓練和測試。

2017-08-29 John Baek

是的，你可以，但你需要另外2個頻道添加到您的1路灰色輸入圖像，只是克隆你的灰度圖像的3倍，併合並這些爲3通道圖像。無論如何，你需要3通道輸入圖像來使用彩色圖像訓練的模型。

2017-08-29 12:52:59

就我而言，我正在生成XML和csv文件，以便將數據用於培訓和測試。所以在我的理解中，我不能再添加兩個頻道..我正在關注這個視頻......！ https://www.youtube.com/watch?v=kq2Gjv_pPe8 –

你的回答是正確的，但我認爲我的問題不具體。我能再次問你這個問題嗎？ :) –

該模型是否將彩色圖像視爲灰度圖像？它還能工作嗎？ :) –

可以通過tf.tail克隆灰度圖像到其它2個信道的1個信道，這裏的一些代碼例如：

images = tf.tile(images, [1, 3]) 
summary_images = tf.transpose(tf.reshape(images, [-1, 3, 28, 28]), (0, 2, 3, 1))

images是張量與維N * 784N被批量大小，圖像原點大小爲28 * 28

2017-08-29 14:23:21

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