將具有分層索引的熊貓系列加入源數據框

我試圖圍繞pandas數據結構圍繞我的大腦，並嘗試在憤怒中使用它們。我已經知道groupby操作會產生一個熊貓系列對象。但我無法弄清楚如何使用最終的系列。特別是，我想要做的兩招：將具有分層索引的熊貓系列加入源數據框

1）「加入」的結果返回到初始數據幀

2）選擇基於分級指數由此帶來的一系列特定的值。

這裏有一個例子玩具一起工作：

import pandas 
df = pandas.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b'], 
         'group2': ['c','c','d','d','d','e'], 
         'value1': [1.1,2,3,4,5,6], 
         'value2': [7.1,8,9,10,11,12] 
}) 
dfGrouped = df.groupby(["group1", "group2"] , sort=True) 

## toy function, obviously not my real function 
def fun(x): return mean(x**2) 

results = dfGrouped.apply(lambda x: fun(x.value1))

所以由此帶來的一系列（結果）是這樣的：

group1 group2 
a  c   2.605 
     d   9.000 
b  d   20.500 
     e   36.000

這是有道理的。但我怎麼：

1）加入該回到原來的數據幀df

2）選擇一個值，其中，比方說，1組== 'B' &組2 == 'd'

來源

2012-08-09 JD Long

因此，對於剩餘的＃1。

In [9]: df 
Out[9]: 
    group1 group2 value1 value2 
0  a  c  1.1  7.1 
1  a  c  2.0  8.0 
2  a  d  3.0  9.0 
3  b  d  4.0 10.0 
4  b  d  5.0 11.0 
5  b  e  6.0 12.0 

In [10]: results 
Out[10]: 
group1 group2 
a  c   2.605 
     d   9.000 
b  d   20.500 
     e   36.000 

In [11]: df.set_index(['group1', 'group2'], inplace=True)['results'] = results 

In [12]: df 
Out[12]: 
       value1 value2 results 
group1 group2 
a  c   1.1  7.1 2.605 
     c   2.0  8.0 2.605 
     d   3.0  9.0 9.000 
b  d   4.0 10.0 20.500 
     d   5.0 11.0 20.500 
     e   6.0 12.0 36.000 

In [13]: df.reset_index() 
Out[13]: 
    group1 group2 value1 value2 results 
0  a  c  1.1  7.1 2.605 
1  a  c  2.0  8.0 2.605 
2  a  d  3.0  9.0 9.000 
3  b  d  4.0 10.0 20.500 
4  b  d  5.0 11.0 20.500 
5  b  e  6.0 12.0 36.000

來源

2012-08-09 15:09:37

看起來正是我想要做的。這是如何設置索引的一個很好的例子。我沒有意識到這是如何工作的。 – 2012-08-09 15:16:46

@ wouter-overmeire - 非常好。今天我一直在努力。 – John 2012-11-13 09:19:02

@ wouter-overmeire，@ jd-long - 如果必須將多個結果添加回DataFrame，這將如何工作。例如，兩個單獨功能的結果如何？將def UCL（x）：return mean（x2）+ np.std * 2'和'def LCL（x）：return mean（x2）-np.std * 2'傳回給df？或者，還有更好的方法？ – John 2012-11-13 09:49:40

雖然胡鬧左右，我發現了答案＃2：

results["b","d"]給我的值，其中1組== 'b' &組2 == 'd'

來源

2012-08-09 14:50:15

將具有分層索引的熊貓系列加入源數據框

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