熱圖可視化

Question

我DF1

df1.info() 


<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 38840 entries, 0 to 38839 
Data columns (total 7 columns): 
TIMESTAMP     38840 non-null datetime64[ns] 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 38696 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 38697 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 38695 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 38695 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 38693 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 38696 non-null float64 
dtypes: datetime64[ns](1), float64(6) 
memory usage: 2.1 MB 

一個數據幀，看起來像這樣：

TIMESTAMP ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 
2015-08-01 05:10:00 100 100 100 100 100 100 
2015-08-01 05:20:00 100 100 100 100 100 100 
2015-08-01 05:30:00 100 100 100 100 100 100 
2015-08-01 05:40:00 100 100 100 100 100 100 

我嘗試創建seaborn熱圖想象這是兩個日期之間（例如在此之間的數據'2015年8月1日23點10分零零秒' 和 '2015年8月2日02:00:00'）： 我這樣做：

df1['TIMESTAMP']= pd.to_datetime(df_no_missing['TIMESTAMP'], '%d-%m-%y %H:%M:%S') 
df1['date'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.date 
df1['time'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.time 
date_debut = pd.to_datetime('2015-08-01 23:10:00') 
date_fin = pd.to_datetime('2015-08-02 02:00:00') 

df1 = df1[(df1['TIMESTAMP'] >= date_debut) & (df1['TIMESTAMP'] < date_fin)] 

sns.heatmap(df1.iloc[:,1:6:],annot=True, linewidths=.5) 

我有一個熱圖像附

我現在的問題是如何能夠通過我的時間戳及其相應值替換熱圖地圖（145 ... 161）左側的數量（2015年-08-01 5點10分00秒，2015年8月1日五時二十分00秒，2015年8月1日5時30分零零秒，...）

謝謝

最好成績

我嘗試進行修改：

df1.set_index("TIMESTAMP", inplace=1) 
sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5) 
ax = plt.gca() 
ax.set_yticklabels([i.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in df1.TIMESTAMP], rotation=0) 

編輯

，但我得到的錯誤和警告：

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:2: 

SettingWithCopyWarning： 值要試圖從一個數據幀的一個切片的副本設置。 嘗試使用的.loc [row_indexer，col_indexer] =值代替

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    from ipykernel import kernelapp as app 
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:3: 

SettingWithCopyWarning： 的值是試圖要在從數據幀切片的拷貝集。 嘗試使用的.loc [row_indexer，col_indexer] =值代替

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    app.launch_new_instance() 
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:4: 

SettingWithCopyWarning： 的值是試圖要在從數據幀切片的拷貝集。 嘗試使用。LOC [row_indexer，col_indexer] =值代替

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 




--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-129-cec498d88cac> in <module>() 
     9 
    10 #sns.heatmap(df1.iloc[:,1:6:],annot=True, linewidths=.5) 
---> 11 sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5) 
    12 ax = plt.gca() 
    13 ax.set_yticklabels([i.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in df1.TIMESTAMP], rotation=0) 

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in 

熱圖（數據，VMIN，VMAX，CMAP，中心，健壯，ANNOT，FMT，annot_kws， 線寬，linecolor，CBAR，cbar_kws，cbar_ax，正方形，斧， xticklabels，yticklabels，掩模，** kwargs） 483繪圖儀= _HeatMapper（數據，VMIN，VMAX，CMAP，中心，健壯，ANNOT，FMT， 484 annot_kws，CBAR，cbar_kws，xticklabels， - > 485 yticklabels ，mask） 487＃在這裏添加pcolormesh kwargs

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in 

初始化（個體經營，數據，最小值，VMAX，CMAP，中心，強大的，ANNOT，格式化，annot_kws，CBAR，cbar_kws，xticklabels，yticklabels，面罩） 165＃確定好的默認值colormapping 166自._determine_cmap_params（plot_data，VMIN，VMAX， - > 167 CMAP，中心，魯棒） 169＃理清註解

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in 

_determine_cmap_params（個體，plot_data，VMIN，VMAX，CMAP，中心，健壯） 204 calc_data = plot_data.data [〜np.i snan（plot_data.data）] 如果vmin爲無： - > 206 vmin = np.percentile（calc_data，2）如果功能強大其他calc_data.min（） 207 if vmax is None： 208 vmax = np。百分位數（calc_data，98）如果健壯其他calc_data.max（）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py 

在_amin（一，軸，指出，keepdims） 28 DEF _amin（一，軸=無，OUT =無，keepdims = False）： ---> 29 return umr_minimum（a，axis，None，out，keepdims） 31 def _sum（a，axis = None，dtype = None，out = None，keepdims = False）：

ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity 

@jeanrjc，看最後的圖像，還有一個問題：圖像太小且有右側兩個垂直線（規模）。我希望我'立即清除

Answer 1

這是因爲TIMESTAMP是不是你的指數，從sns.heatmap文檔字符串：

yticklabels：列表類似，int或布爾，可選 如果真，積數據幀的行名稱。如果爲False，則不要繪製 的行名稱。如果列表類似，請將這些替代標籤繪製爲標籤。如果是整數，則使用索引名稱，但僅繪製每個標籤的標籤。

行名是索引。

所以你可以設置相應的指標：

df1.set_index("TIMESTAMP", inplace=1) 

，並與您sns命令，它會工作幾乎罰款。問題是你會有一個醜陋的日期表示。

或者，你可以做的，而不是更改索引：

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import pandas as pd 
... 
... 
ax = sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5) 
ax.set_yticklabels([i.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in df1.TIMESTAMP], rotation=0) 

HTH