我需要一些關於如何改進製圖信息可視化的建議。改進製圖可視化
用戶可以選擇不同的物種，並且webmapping應用程序顯示其地理分佈（多邊形程度細胞），每種物種都有一定的顏色範圍（例如，我們可以找到更多信息的顏色較深，橙色較淺，而信息較少）。
問題是當多個物種重疊時。我目前所做的只是計算兩種顏色的加色混合，使用http://www.xarg.org/project/jquery-color-plugin-xcolor/
正如您在下圖中看到的，兩種物體重疊（藍色和黃色混合）的結果顏色根本不直觀。
有人有任何想法或知道類似工具在哪裏得到的靈感？用於創建我使用d3.js的多邊形，所以如果需要創建更復雜的SVG功能，我可以嘗試一下。
一些想法我是...
1）在一個多邊形的數據越多，越厚的邊框（或與其對應顏色的邊框的每個部分）
2）添加標籤在多邊形的中心說有多少物種重疊。
3）將多邊形分成不同的部分，每一部分都有相應的物種顏色。
在此先感謝， 佩爾
我的建議是沿着你所列出的備選方案＃3線的東西，與一捻。而是用物種顏色繪製整個細胞，在每個細胞中放置一個點，每個物種放一個點。您可以按照與當前相同的方式改變每個點的顏色：更深的顏色，更小的顏色。這並不要求你混合顏色，它會公開更多的地圖來爲數據提供更多的上下文。我會嘗試這種方法與單元格的邊界和沒有，並看看哪一個最好。
您的可視化也可能受益於某些交互性。當用戶將鼠標懸停在每個單元格上時，可以顯示提供更詳細信息的工具提示，並可能顯示更多信息細分。
所有這些都很主觀。然而有一點是肯定的：當你處理多維數據時，投影到相同視覺/感知軸上的尺寸越少，效果就越好。我已經看到一些「四維熱圖」的例子成功地做到這一點（here's an example of visualizing latency on a heatmap, identifying different sources with different colors），但我不認爲有任何嘗試將顏色組合。
我對您要創建（一個heat map一個略顯擁擠的數據集的定製變種什麼最初的想法，我相信：
一種策略是採用公式建議
n + 1
關於垃圾箱間距的中斷，這使我擔心你的設置有多少個異常值。
等間隔斷點對於沒有 異常值的緊湊數據集是理想的。在許多實際數據集中，特別是proteomics數據集， 異常值可能會使這種表示效果變差。
我的一個建議是考慮在你的類別中添加一些過濾器的想法，如果你還沒有。這將允許減少呈現的數據以便用戶更快讀取。
另一種解決方案是使用像(Comprehensive) R 或者甚至DanteR
Tutorial in displaying mass spectrometry-based proteomic data using heat maps （特別值得一提的，我覺得，是「顏色映射」。）
可能是HTTP的一個問題：// gis.stackexchange.com/？這是一個通用的製圖問題，並不是真正適用於SO的技術問題。 – nrabinowitz
是的，它可能也適用於gis.stackexchange.com，但我希望有人使用d3.js也可以給出一個技術指向一個可能的解決方案。 我將刪除單張標籤，但請在此論壇上接受此問題。謝謝。 – user1249791
我並不是建議我關閉它，只是爲了在GIS站點上獲得更好的答案。 – nrabinowitz