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我有關於R中的mnlogit包的問題，我將在StackOverflow上詢問它，因爲它與特定的語言和庫有關，但是如果有人決定將其移動到交叉驗證（這是StackExchange站點最適合的艱難選擇）。用mnlogit在R中的多項Logit選擇模型（）
我只是想確保我理解它是如何工作的，因爲文檔不是太詳細，我在這個軟件包上看到了一些令人困惑/衝突的博客條目，並且因爲我已經有兩年了，已經處理了選擇模型。
的mnlogit的例子使用基本如下：
> require(mnlogit)
> data(Fish)
> head(Fish)
mode income alt price catch chid
1.beach FALSE 7083.332 beach 157.930 0.0678 1
1.boat FALSE 7083.332 boat 157.930 0.2601 1
1.charter TRUE 7083.332 charter 182.930 0.5391 1
1.pier FALSE 7083.332 pier 157.930 0.0503 1
2.beach FALSE 1250.000 beach 15.114 0.1049 2
2.boat FALSE 1250.000 boat 10.534 0.1574 2
> fm <- formula(mode ~ price | income | catch)
> result <- mnlogit(fm, Fish, "alt", ncores = 2)
我發現了什麼困惑是mode和alt。我會認爲因變量是多項選擇，它似乎是alt（沙灘，船，章程或碼頭）。
相反，它是這個邏輯變量，mode。什麼是mode？
爲了澄清我的理解，我在主題上閱讀了R-Bloggers article。它實際上使事情通過重複Fish例子更混亂，但與描述以這種方式數據集的前同步碼：含有
數據幀：
mode - The choice set: beach, pier, boat, and charter price - price for a mode for an individual catch - fish catch rate for a mode for an individual income - monthly income of the individual decision-maker chid - decision maker ID
它描述mode就好像它是alt然後沒有提及alt。誰可以給我解釋一下這個？
如果mode確實承擔爲R-博客文章中描述的離散選擇值，然後將模型formula(mode ~ price | income | catch)將是有意義的我...但mode是一個邏輯變量，所以我徹底糊塗了。