R中的nnet包僅用於擬合單隱層神經網絡嗎？

Question

在NNET的CRAN的項目介紹（https://cran.r-project.org/web/packages/nnet/nnet.pdf）它說，NNET適合單隱藏層：

Description: Fit single-hidden-layer neural network, possibly with skip-layer connections 

是否有可能對我來說，指定使用NNET隱藏層的數量？我的理解是，我選擇的隱藏層和隱藏層中的神經元數量是可以改變以改進模型的參數。它確實可以幫助模型添加/刪除隱藏層嗎？或者，單層和多層神經網絡有單獨的應用領域嗎？

我是ANN的新手。我正在研究分類模型，訓練樣本大小爲55000 x 54. 提前致謝！

Answer 1

簡單的回答否,nnet總是有一個單獨的層，您可以指定節點的數量。您可以在類似的問題here中找到更多信息。您將需要使用其他軟件包，如neuralnet或更復雜的東西，如h20或MXNet。關於改進模型的參數，超出原始體系結構（即層，節點）的神經網絡有很多不同的部分。這些包括優化功能，激活功能，批量處理等等。您可能想要了解使用神經網絡的更多資源。