用python編寫熊貓數據框日期和繪圖

Question

我有一個逗號分隔的文件，我正在用Pandas通過Python讀取。這裏是一個子集：

Location Time     Value1 Value2 
CCNY  2013-01-01 00:00:00 59  12.71  
CCNY  2013-01-01 01:00:00 96  10.6 
CCNY  2013-01-01 02:00:00 105 11.94  
CCNY  2013-01-01 03:00:00 81  11.73  
CCNY  2013-01-01 04:00:00 60  13.05  
CCNY  2013-01-01 05:00:00 51  13.25 
... 
CCNY  2013-31-01 06:00:00 28  13.03  

我需要繪製值1（X軸）與值2（Y軸），但我需要做的每一天。因此，對於包含1月份整個月份的文件的這部分，將會有31個圖。

我應該怎麼辦？

（最終的目標是讓每個情節和r最佳擬合線的平方值）。

感謝。

Answer 1

請參閱下面的內容 - 按天對數據進行分組，併爲每個數據生成一個圖。

df.groupby(df['Time'].dt.day).plot(x='Value1', y='Value2') 

Answer 2

您的CSV看起來像一個固定寬度的文件，所以我會用read_fwf，然後需要，因爲它把時間部分爲未命名列重命名的時間列，然後你可以使用@ chrisB的回答實現什麼你想：在地塊

In [35]: 

t="""Location Time     Value1 Value2 
CCNY  2013-01-01 00:00:00 59  12.71  
CCNY  2013-01-01 01:00:00 96  10.6 
CCNY  2013-01-01 02:00:00 105 11.94  
CCNY  2013-01-02 03:00:00 81  11.73  
CCNY  2013-01-02 04:00:00 60  13.05  
CCNY  2013-01-02 05:00:00 51  13.25""" 
​ 
df = pd.read_fwf(io.StringIO(t), parse_dates=[[1,2]]) 
df.rename(columns={'Time_Unnamed: 2':'Time'},inplace=True) 
df 
Out[35]: 
       Time Location Value1 Value2 
0 2013-01-01 00:00:00  CCNY  59 12.71 
1 2013-01-01 01:00:00  CCNY  96 10.60 
2 2013-01-01 02:00:00  CCNY  105 11.94 
3 2013-01-02 03:00:00  CCNY  81 11.73 
4 2013-01-02 04:00:00  CCNY  60 13.05 
5 2013-01-02 05:00:00  CCNY  51 13.25 
In [36]: 

df.groupby(df['Time'].dt.date).plot(x='Value1', y='Value2') 
Out[36]: 
2013-01-01 Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
2013-01-02 Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
dtype: object 

結果：

和