如何準備數據集用於神經網絡中的文件

Question

如何圖像合成並標記爲神經網絡訓練一個文件（數據集），像mnist或imagenet，以及如何使用tensorflow來讀取數據集

Answer 1

比方說，你有3個2x2圖像（總共4個像素，12個全部特徵，因爲像素具有RGB屬性）並具有3個可能的標籤。您可以使用one-hot encoding作爲標籤，或者只爲每個類分配一個整數。下面是一些示例代碼：

data = [ [12, 32, 253...4], [155, 32....], [...], [...] #Array of 4 images, each subarray has 12 elements 
labels = [1, 2, 3, 4] 

在這種情況下[12, 32, 253...]有標籤1，等等。這是組織數據集和標籤的基本方法。

Answer 2

您可以使用Recurrent神經網絡來訓練圖像以進行標記。

這裏我們輸入X作爲圖像，然後訓練神經網絡以瞭解圖像並與圖像關聯。我們訓練與字和圖像序列，神經網絡自己學習。下面的兩張圖片說明了這個想法。

We have sequence and sequence out

Baby being trained to get labelled

從這兩個圖像，你可以瞭解神經網絡如何學習