用於神經網絡的多輸出數據集

我在C++中爲一項任務開發了一個人工神經網絡，我想知道是否有人知道我可以用來測試我的網絡的任何多輸出數據集？我試圖證明我所做的修改會導致網絡在各種數據集上執行得更好。用於神經網絡的多輸出數據集

我已經嘗試了幾個網站，但沒有一個說明輸出的數量，導致我假設它們都有一個輸出。

2013-01-21 user1646196

UCI找到數據集（以及來自各種分類器的性能結果，包括神經網絡）。機器學習存儲庫目前維護235個數據集作爲機器學習社區的服務。

它們的大的比例包含多種類型的標籤，例如，

Human Activity Recognition Using Smartphones Data Set：包含6個輸出的標籤：

WALKING, WALKING_UPSTAIRS, WALKING_DOWNSTAIRS, SITTING, STANDING, LAYING

Car Evaluation Data Set：類值包括

unacc, acc, good, vgood

來源

2013-01-22 00:47:56 greeness

這只是一個輸出列，雖然不是嗎？他們似乎不是多個輸出？我在找的更像是（使用一個抽象的例子）一個數據集的食物是它輸出什麼食物組，它是多麼健康（所以不止一個神經元在輸出層） – user1646196

你是對。通常這些數據集只有一個可能是多值的輸出列。但是，您不僅僅限於使用它們的類變量。比如，當前的系統是'（x1，x2，x3） - > y'，其中'xi'是屬性，'y'是標籤，你可以把它當作'（x1，x2） - >（x3 ，Y）。在「汽車評估數據集」中，「維護價格」可能是一個可能的輸出結果，對吧？ – greeness

真的我沒有想到，答案接受:) – user1646196

MNIST是20x20像素的手寫數字圖像（0 - 9）的標準10類數據集。您可以在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

來源

2013-01-21 20:19:43

用於神經網絡的多輸出數據集

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