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我正在進行大矩陣乘法。我有一個大矩陣A(至少5000x5000)和一個列向量V(5000x1)。在我的代碼中,每個V將按元素乘以A元素的每列。我做了一個循環matlab矩陣元素單元乘法的替代方法
K = zeros(5000, 5000);
for n=1:5000
K(:, n) = V.*A(:, n);
end
但它是如此之慢。所以,我創建指定爲V每列一個大矩陣,使得
MV=repmat(V,1,5000);
K = MV.*A;
速度快,但浪費了太多的記憶。當矩陣的大小增加時,它會使用太多的內存。是否有任何想法使用更少的內存,但速度很快?
您是否預分配'K',以便它具有正確的大小? – Marius