3D在R（X，Y，Z，V）中插值插入

是否有R軟件包可以進行X，Y，Z，V插值？我看到Akima會做X，Y，V，但我需要更多維度。3D在R（X，Y，Z，V）中插值插入

基本上我有X，Y，Z座標加上我想插入的值（V）。這是所有的GIS數據，但我的地理信息系統不會做體素插值

所以，如果我有一個值爲V的XYZ座標點雲，我怎麼能插入什麼V會在XYZ座標（15,15， - 12）？一些測試數據如下所示：

X <-rbind(10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50,50) 

Y <- rbind(10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,50,50,50) 

Z <- rbind(-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-5,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-17,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29,-29) 

V <- rbind(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,5,25,35,75,25,50,0,0,0,0,0,10,12,17,22,27,32,37,25,13,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,50,125,130,105,110,115,165,180,120,100,80,60,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

來源

2016-03-25 user918967

該數據並不真正覆蓋3d空間。它全部沿着少數幾條線串起來。 –

我編輯了這篇文章，以便更清楚地瞭解3D點雲。這是XY中的規則網格（不是Z）。我的真實數據在XY和Z上是不規則的。 – user918967

我決定刪除我的答案。我不相信釋放給不加批判的公衆是安全的。提供的數據示例並不是非常好的數據集，因爲它們在3D空間中均排名不足。 –

無論測試數據是否有意義，我仍然需要一個算法。測試數據就是這樣，有些東西可以搗鼓，而且作爲測試數據，它很好。

我結束了python的編程，下面的代碼需要XYZ V並進行3D反距離加權（IDW）插值，您可以在其中設置插值中使用的點數。這個Python配方只能插入一個點（x1，y1，z1），但它很容易擴展。

import numpy as np 
import math 

#34 points 
XCoor=np.array([78121.6235,78121.6235,78121.6235,78121.6235,78136.723,78136.723,78136.723,78136.8969,78136.8969,78136.8969,78137.4595,78137.4595,78137.4595,78125.061,78125.061,78125.061,78092.4696,78092.4696,78092.4696,78092.7683,78092.7683,78092.7683,78092.7683,78075.1171,78075.1171,78064.7462,78064.7462,78064.7462,78052.771,78052.771,78052.771,78032.1179,78032.1179,78032.1179]) 
YCoor=np.array([5213642.173,523642.173,523642.173,523642.173,523594.495,523594.495,523594.495,523547.475,523547.475,523547.475,523503.462,523503.462,523503.462,523426.33,523426.33,523426.33,523656.953,523656.953,523656.953,523607.157,523607.157,523607.157,523607.157,523514.671,523514.671,523656.81,523656.81,523656.81,523585.232,523585.232,523585.232,523657.091,523657.091,523657.091]) 
ZCoor=np.array([-3.0,-5.0,-10.0,-13.0,-3.5,-6.5,-10.5,-3.5,-6.5,-9.5,-3.5,-5.5,-10.5,-3.5,-5.5,-7.5,-3.5,-6.5,-11.5,-3.0,-5.0,-9.0,-12.0,-6.5,-10.5,-2.5,-3.5,-8.0,-3.5,-6.5,-9.5,-2.5,-6.5,-8.5]) 
V=np.array([2.4000,30.0,620.0,590.0,61.0,480.0,0.3700,0.0,0.3800,0.1600,0.1600,0.9000,0.4100,0.0,0.0,0.0061,6.0,52.0,0.3400,33.0,235.0,350.0,9300.0,31.0,2100.0,0.0,0.0,10.5000,3.8000,0.9000,310.0,0.2800,8.3000,18.0]) 


def Distance(x1,y1,z1, Npoints): 
    i=0 
    d=[] 
    while i < 33: 
     d.append(math.sqrt((x1-XCoor[i])*(x1-XCoor[i]) + (y1-YCoor[i])*(y1-YCoor[i]) + (z1-ZCoor[i])*(z1-ZCoor[i]))) 
     i = i + 1 
    distance=np.array(d) 
    myIndex=distance.argsort()[:Npoints] 
    weightedNum=0 
    weightedDen=0 
    for i in myIndex: 
     weightedNum=weightedNum + (V[i]/(distance[i]*distance[i])) 
     weightedDen=weightedDen + (1/(distance[i]*distance[i])) 
    InterpValue=weightedNum/weightedDen 

    return InterpValue 



x1=198130.000 
y1=1913590.000 
z1=-8 
print(Distance(x1,y1,z1, 12))

來源

2016-03-31 03:23:27 user918967

3D在R（X，Y，Z，V）中插值插入

回答

相關問題