如何生成正態分佈的多維點

我需要生成一個隨機的多維聚類數據。爲此，我想生成幾個均勻分佈的多維點（中心），然後生成每個點周圍的許多正態分佈點。如何將矢量（多維點）設置爲正態分佈的均值？我看到功能rnorm可以得到載體爲mean和sd參數，但我真的不明白它是如何工作的。如何生成正態分佈的多維點

來源

2013-04-03 Bookaa

問題分解下來。你知道如何在1D中生成正態分佈的點，給定的均值和sd？ – Beta

是的，當然'rnorm（n = number_of_points，mean，sd）' – Bookaa

爲了在'rnorm'的'mean'和'sd'參數中看到向量的使用，你可以試試這個：apply（matrix（rnorm平均= c（1,2,3），sd = c（1,2,3）），nr = 3），1，sd）'和'apply（矩陣（rnorm（3000，mean = c ，3），sd = c（1,2,3）），nr = 3），1，mean）' – Rcoster

包mnormt，功能rmnorm()

set.seed(2) 
require(mnormt) 
varcov <- matrix(rchisq(4, 2), 2) 
varcov <- varcov + t(varcov) 

rmnorm(1000, mean=c(0,1), varcov=varcov)

來源

2013-04-03 16:28:43 Rcoster

'MASS'和'mvtnorm'包也有類似的功能。 –

如何生成正態分佈的多維點

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