如何從正態分佈生成數據

Question

我需要從正態分佈$ N =（\ mu，\ sigma^2）$生成數據集。如何使用Python生成這些數據。的$ \畝$和$ \西格瑪$值給出

Answer 1

使用numpy.random.normal

如果你想從標準正態分佈產生1000個樣品，你可以簡單地做

import numpy 
mu, sigma = 0, 1 
samples = numpy.random.normal(mu, sigma, 1000) 

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Answer 2

您可以手動計算它

import numpy as np 

mu = 0; 
sigma = 1; 

# Generates numbers between -0.5, 0.5 
x_vals = np.random.rand(10) - 0.5 

# Compute normal distribution from x vals 
y_vals = np.exp(-pow(mu - x_vals,2)/(2 * pow(sigma, 2)))/(sigma * np.sqrt(2*np.pi)) 

print y_vals 

還是你的意思產生*樣本*從正態分佈您可以使用特定的函數

# You can also use the randn function 
y_vals2 = sigma * np.random.randn(10) + mu 

print y_vals2