根據列索引重命名Dataframe列

Question

是否有一個內置的函數來按索引重命名熊貓數據框？

我以爲我知道我的列標題的名稱，但事實證明，第二列中有一些十六進制字符。根據我收到我的數據的方式，將來可能會在第2列中遇到此問題，所以我無法將這些特定的十六進制字符硬編碼爲dataframe.rename（）調用。

是否有一個函數可以正確命名爲rename_col_by_index（），我找不到它？

例：

>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}) 
>>> df.rename_col_by_index(1, 'new_name') 
>>> df 
    a new_name 
0 1   3 
1 2   4 

Answer 1

您可以簡單地使用

df.columns.values[index] = "New name" 

或

df.columns = ["col1", "col2"] 

Answer 2

UPDATE：感謝@Vincenzzzochi：

In [138]: df.rename(columns={df.columns[1]: 'new'}) 
Out[138]: 
    a new c 
0 1 3 5 
1 2 4 6 

In [140]: df 
Out[140]: 
    a b c 
0 1 3 5 
1 2 4 6 

或更靈活一點：

In [141]: mapping = {df.columns[0]:'new0', df.columns[1]: 'new1'} 

In [142]: df.rename(columns=mapping) 
Out[142]: 
    new0 new1 c 
0  1  3 5 
1  2  4 6