重命名多列索引大熊貓列

Question

我有一個multiindex數據框。這些列看起來像：

Ex。 DF：

 index date  Text  Text  Text  Text  Text 
OtherText    OtherText1 OtherText1 OtherText1 OtherText1 OtherText1 
Col      Col1  Col2  Col3  Col4  Col5 
     0 17-Jun-14 1   2   3   4   5 

代碼來創建：

arrays = [['Date', 'Text', 'Text', 'Text', 'Text', 'Text'], 
     ['', 'OtherText1', 'OtherText1', 'OtherText1', 'OtherText1', 'OtherText1'], 
     ['', 'Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4', 'Col5']] 
df = pd.DataFrame(randn(1,6), columns=arrays) 

列名稱：

[('date', '', ''), 
('text', 'somemoretext', 'Col1'), 
('text', 'somemoretext', 'Col2'), 
('text', 'somemoretext', 'Col3')...] 

我期待或者重命名或交換第一列的水平。這並沒有產生錯誤，但也沒有改變列。

df.rename(columns={"('date', '', '')" : "('', '' 'date')"}, inplace=True) 

如何重新排序和/或重命名多重索引中的特定列？

所需的輸出：

 index    Text  Text  Text  Text  Text 
OtherText    OtherText1 OtherText1 OtherText1 OtherText1 OtherText1 
Col   date  Col1  Col2  Col3  Col4  Col5 
     0 17-Jun-14 1   2   3   4   5 

Answer 1

你可以做到這一點。

In [17]: df.set_index('Date').reset_index(col_level=2) 
Out[17]: 
        Text           
      OtherText1           
     Date  Col1  Col2  Col3  Col4  Col5 
0 -1.468055 -1.528279 -1.230268 0.010953 -1.344443 0.650798 

我不知道你爲什麼用這種方式使用多索引列。 HTH。