有條件替換熊貓

我可能在做一些非常愚蠢的事情，但我很難過。有條件替換熊貓

我有一個數據框，我想用零替換特定列中超過值的值。我還以爲這是實現這一目標的一種方式：

df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0

如果我的頻道複製到一個新的數據幀很簡單：

df2 = df.my_channel 

df2[df2 > 20000] = 0

這不正是我想要的東西，但似乎不起作用將通道作爲原始數據幀的一部分。

非常感謝。

本

來源

2014-02-06 BMichell

發現了什麼，我認爲你正在尋找[這裏]（ http://stackoverflow.com/q/37841525/2662901）。 – feetwet

.ix索引工作好大熊貓之前的版本0.20.0，但由於大熊貓0.20.0中，.ix索引是deprecated，所以你應該避免使用它。相反，您可以使用.loc或iloc索引器。你可以解決這個問題：

mask = df.my_channel > 20000 
column_name = 'my_channel' 
df.loc[mask, column_name] = 0

mask幫助您選擇其中df.my_channel > 20000是True行，而df.loc[mask, column_name] = 0 0值設置爲所選擇的行，其中mask持有這名字是column_name列。

更新： 在這種情況下，你應該使用loc，因爲如果你使用iloc，你會得到一個NotImplementedError告訴你，在一個整數類型iLocation基於布爾索引不可用。

來源

2017-06-01 15:18:48 lmiguelvargasf

lmiguelvargasf的答案應該被標記爲正確的答案，因爲最近的熊貓變化。 – ramhiser

你可以使用'iloc '這種面具？它似乎並沒有爲我工作（雖然'loc'工作正常）。如果'iloc'在這種情況下不起作用，那麼值得澄清一下'loc'應該替代'ix'來解決這個問題，而在其他情況下可能會被'iloc'替代？ – LangeHaare

@LangeHaare，我剛剛嘗試了你所說的話，你說得對，它對'iloc'不起作用。我會更新我的答案來解決這個問題。非常感謝你讓我知道。 – lmiguelvargasf

嘗試

df.ix[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0

來源

2014-02-06 16:24:57 lowtech

謝謝。我發現我自己的解決方案，這是：df.my_channel [df.my_channel> 20000] = 0 – BMichell

@BMichell我認爲你的解決方案可能會開始給你0.13的警告，沒有機會嘗試 – lowtech

產量錯誤： /opt/anaconda3/envs/python35/lib/python3.5/site-packages/ipykernel_launcher.py:1：SettingWithCopyWarning：正嘗試在來自DataFrame的切片的副本上設置一個值請參閱該文檔：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 「」「啓動IPython內核的入口點 –

我個人比較喜歡使用np.where功能，工作原理如下：

df['X'] = np.where(df['Y']>=50, 'yes', 'no')

在你的情況，你會想：

import numpy as np df.['my_channel'] = np.where(df.my_channel > 20000, 0, df.my_channel)

來源

2018-02-14 20:41:49 seeiespi

我也只喜歡np.where「。」需要從聲明中刪除。所以它應該是。 df ['my_channel'] = np.where（df.my_channel> 20000，0，df.my_channel） –

有條件替換熊貓

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