如何使用ML學習圖形

Question

我是機器學習的新手。我想用ML方式來學習圖形。圖有節點和連接。編程我可以計算關於所有節點和像它們的輸入輸出連接表格信息：

out(A)=C, out(B) = C, in(C) = A, in(C) = B. 

由上表爲圖，其中兩個節點A，B有一個節點C. 時間時間節點可以是連接添加或刪除，大多不是。 任何人都可以請告訴我如何學習這樣的Graph？我可以使用哪種ML方法，請參閱任何簡單的教程？

Answer 1

聽起來像更「傳統」的機器學習系統將無法做到這一點 - 你想要的是統計關係學習。不幸的是，這是一個相對較新的，複雜而不是特別成熟的領域。

雖然看看Alchemy。它帶有相當豐富的文檔，其中包含一些示例。這些例子可以幫助你開始。如果你還有其他問題，還有一個郵件列表。