增強現實與大型和複雜的標記

Question

沒有人有任何經驗使用大型和複雜的圖像作爲標記（例如雜誌版式，照片，文字佈局）爲a.r.？

我不知道該何去何從：

閃光燈，papervision和flar將將是分佈不錯，但我懷疑他們是在性能方面太糟糕了更復雜的標記不是通常的9×9或12×12塊。我很難同時獲得良好的3D性能和順利穩定的檢測。

我也可以用opengl/opencv做java或objective-c，這也是這個項目的一個選項。

我只想在之前知道如果任何人有過這方面的經驗，並可以給我一些提示或警告。我知道它已經完成了，所以有一種方法可以順利進行。

感謝， 安東

Answer 1

這聽起來像你可能要開始調查自然特徵追蹤庫。一般來說跟蹤比標記更平滑和更強大，任何特徵完整的自然圖像都可以用作標記。缺點是，我不知道任何非專有解決方案。

Metaio Unifeye如果我記得正確的話，可以通過flash在網頁瀏覽器中工作，像這樣的東西可能就是你要找的東西。

Answer 2

你應該看看MOPED。 MOPED是一個實時的物體識別和姿態估計系統。它從基於點的特徵（例如SIFT，SURF）識別物體，並從剛性的3D物體模型中提取它們的幾何關係。
查看this video進行演示。