熊貓數據幀過濾器相匹配的

Question

我有以下的數據幀

>>> df = pd.DataFrame(['as,df','as.df']) 
>>> df 
     0 
0 as,df 
1 as.df 

我想使用串除外情況下完全匹配來過濾上述數據幀。我嘗試以下方法，但它不能者區分.和,

之間

>>> df[0].str.match('^As.df+$', case=False) 
0  True 
1  True 
Name: 0, dtype: bool 

能否請您解決此問題的幫助。

Answer 1

使用反斜槓轉義dot：'^As\.df+$'。

>> df[0].str.match('^as\.df$', case=False) 
0  True 
1 False 
Name: 0, dtype: bool 

看的時候（以及如何）逃脫特殊字符在正則表達式，看到了這個問題：What special characters must be escaped in regular expressions?

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如果正則表達式是不是你的控制之下，那麼你可以使用re.escape在自己添加一些字符之前，確保沒有意外的圓點，方括號或其他特殊字符使其被搜索字符串。