2014-01-22 66 views
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所以我正在實施最大響應(MR)濾波器組 - MR8。 我使用此作爲參考: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html什麼是MR8濾波器組中的最大濾波器響應?

到目前爲止我已寫入的38級的過濾器,但不知道如何計算從每個邊緣和棒狀過濾器變化的6個旋轉的最大濾波器響應。

  1. 什麼是過濾器響應? 它是來自過濾器應用程序還是別的什麼?

  2. 什麼是最大響應?

  3. 如何計算邊緣和條形過濾器的最大響應?

回答

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  1. 假設你有一個過濾器f和圖像I。過濾If是一個直接卷積If。假設過濾的圖像是I_f。過濾器fI的像素(x,y)然後是I_f(x,y)

  2. 現在,你有一些面向過濾器f1f2f3 ......因此,你會過濾圖像I_f1I_f2I_f3 ......從這些構造一個最大響應圖像I_f_max爲:

    I_f_max(x,y) = MAX(I_f1(x,y)I_f2(x,y)I_f3(x,y) ...)

    因此,從6個面向過濾器的應用程序,則已經建立了一個單一的響應圖像,其中考慮到只有最大濾波器響應在每個像素處,並丟棄休息。

  3. 1和2應該回答這個問題。

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我們必須使用灰度嗎?或者我們可以使用RGB?如果是的話,我們如何選擇max? – MeM

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回答你的跟進有關彩色圖像的問題,在https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/with.html規定的VZ分類器使用灰度圖像。

然而,有使用多通道/彩色圖像的變化,主要由Burghouts和Geusebroek,http://www.bmva.org/bmvc/2006/papers/362.pdf完成的工作。

然而這增加了額外的複雜度和其他變化,例如納入支持向量機(SVM)('關於真實世界物質分類條件的重要性',E.Hayman等人) 可能導致更大分類率的提高,同時也允許規模不變性水平,這是2001年VZ分類器的主要限制之一。