所以我正在實施最大響應(MR)濾波器組 - MR8。 我使用此作爲參考: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html什麼是MR8濾波器組中的最大濾波器響應?
到目前爲止我已寫入的38級的過濾器,但不知道如何計算從每個邊緣和棒狀過濾器變化的6個旋轉的最大濾波器響應。
什麼是過濾器響應? 它是來自過濾器應用程序還是別的什麼?
什麼是最大響應?
如何計算邊緣和條形過濾器的最大響應?
所以我正在實施最大響應(MR)濾波器組 - MR8。 我使用此作爲參考: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html什麼是MR8濾波器組中的最大濾波器響應?
到目前爲止我已寫入的38級的過濾器,但不知道如何計算從每個邊緣和棒狀過濾器變化的6個旋轉的最大濾波器響應。
什麼是過濾器響應? 它是來自過濾器應用程序還是別的什麼?
什麼是最大響應?
如何計算邊緣和條形過濾器的最大響應?
假設你有一個過濾器f
和圖像I
。過濾I
與f
是一個直接卷積I
和f
。假設過濾的圖像是I_f
。過濾器f
在I
的像素(x,y)
然後是I_f
(x,y)
。
現在,你有一些面向過濾器的f1
,f2
,f3
, ......因此,你會過濾圖像I_f1
,I_f2
,I_f3
, ......從這些構造一個最大響應圖像I_f_max
爲:
I_f_max(x,y)
= MAX(I_f1(x,y)
,I_f2(x,y)
,I_f3(x,y)
, ...)
因此,從6個面向過濾器的應用程序,則已經建立了一個單一的響應圖像,其中考慮到只有最大濾波器響應在每個像素處,並丟棄休息。
1和2應該回答這個問題。
回答你的跟進有關彩色圖像的問題,在https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/with.html規定的VZ分類器使用灰度圖像。
然而,有使用多通道/彩色圖像的變化,主要由Burghouts和Geusebroek,http://www.bmva.org/bmvc/2006/papers/362.pdf完成的工作。
然而這增加了額外的複雜度和其他變化,例如納入支持向量機(SVM)('關於真實世界物質分類條件的重要性',E.Hayman等人) 可能導致更大分類率的提高,同時也允許規模不變性水平,這是2001年VZ分類器的主要限制之一。
我們必須使用灰度嗎?或者我們可以使用RGB?如果是的話,我們如何選擇max? – MeM