Python中的矩陣乘法更改結果維度

Question

我有1X2矩陣，Mu_I.transpose()和一個2x2矩陣，Covariance_I_Inverse。

乘法的結果應該是1x2矩陣，但是我的輸出是2x2矩陣。

爲什麼？我怎樣才能得到1x2矩陣？

>>> Mu_I.transpose() 
[[ 10.02010924 9.99184818]] 

>>> Mu_I.transpose().shape 
(1, 2) 

>>> Covariance_I_Inverse 
[[ 0.72006911 0.  ], 
[ 0.   0.77689697]] 

>>> Covariance_I_Inverse.shape 
(2, 2) 

>>> (Mu_I.transpose()*Covariance_I_Inverse) 
[[ 7.21517113 0.  ], 
[ 0.   7.76263658]] 

>>> (Mu_I.transpose()*Covariance_I_Inverse).shape 
(2, 2) 

Answer 1

我猜這些變量是numpy.array，但不numpy.matrix。對於numpy.array,*被定義爲元素方式的乘法。在這種情況下，請使用numpy.dot()。這會給你矩陣乘法。

或者乾脆用numpy.matrix和* operator就會矩陣乘。