Python和OpenCV - 爲什麼使用OpenCV裁剪圖像處理仍然可以影響原始圖像？

Question

我正在使用Python和OpenCV 3進行圖像處理。

所以，我冒出一個這樣的形象：

image = cv2.imread('image_path') 
cropped = image[0:100, 0:100] 

當我使用cropped作爲參數傳遞給一個函數，這是我發現的邊緣在cropped，應用Hough變換，然後作出在線上，我注意到同樣的線條也被吸引到原來的image。這是爲什麼？ 這是否意味着cropped圖像仍以某種方式仍然連接到原始的image？

Answer 1

切片的opencv圖像數據是一個具有不同幾何體而不是副本的參考。他們是numpy數組。從numpy的文檔在http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#basic-slicing-and-indexing：

由基本切片生成的所有數組始終視圖原始 陣列。

要強制它成爲副本，請使用cropped=np.array(image, copy=True)[0:100, 0:100]。