所以我們有這樣如何檢測圖像紋理?
alt text http://cs343.vkontakte.ru/u17748582/91038418/x_631450c8.jpg
照片如何檢測,一個紅色的牆有畫着一個白色的身影和那白色身影是紋理,比如何削減這堵牆從圖片?我需要一個算法來執行這種操作(不是手工)
所以我們有這樣如何檢測圖像紋理?
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照片如何檢測,一個紅色的牆有畫着一個白色的身影和那白色身影是紋理,比如何削減這堵牆從圖片?我需要一個算法來執行這種操作(不是手工)
鑑於這對於人類來說是一項艱鉅的任務,我期望目前不可能在算法上這麼做。很難與在規範優化階段超過2億年的視覺處理系統競爭,因爲編碼錯誤可能會導致死亡。
同意。但是如果你仍然想看看最先進的算法,請嘗試「計算機視覺」 - 研究的例子:http://www-cs.stanford.edu/groups/vision/documents/NieblesHanFerenczFei-Fei_ECCV2008。 pdf – darlinton 2010-03-14 14:17:08
@darlinton:我見過那個=)但它是用於視頻\動畫 - 不適用於靜態= – Rella 2010-03-14 14:32:35
我看到...靜態圖片的示例 - http://vision.ai.uiuc.edu/? p = 823 – darlinton 2010-03-14 14:41:29
沒有銀彈法算法來做你在一般情況下要求的東西。計算機視覺是現代計算機科學研究中最活躍的領域之一。你提出的問題是許多研究人員的聖盃。
你可以得到的最好的東西是用魔術棒工具在Photoshop(或類似的)中手動搞亂圖像。您目前需要一位人員來決定是否使用該工具選擇了圖像的正確部分。
如果你正在尋找一個簡單的算法,你可以自己實現,我不知道這樣的事情存在。如果您在該區域進行研究,Vese和Osher(參見Vese's publications page)是一個很好的開始的地方,它將「圖像處理中的全變化最小化和振盪模式的紋理建模」(參考文獻Vese's publications page)。具體而言,圖14和15顯示了將其方法應用於類似圖像的結果(儘管具有較高的頻率細節)。
疑難問題。 – Pindatjuh 2010-03-14 13:57:11
那個女孩讓它變得更加困難! – 2010-03-14 14:04:30