熊貓DataFrame切片按天/小時/分

我有熊貓Dataframe與日期時間索引像'YYYY-MM-DD HH：MM：SS'。熊貓DataFrame切片按天/小時/分

Index    Parameter 
2007-05-02 14:14:08  134.8 
2007-05-02 14:14:32  134.8 
2007-05-02 14:14:41  134.8 
2007-05-02 14:14:53  134.8 
2007-05-02 14:15:01  134.8 
2007-05-02 14:15:09  134.8 
...... 
2007-05-30 23:08:02  105.9 
2007-05-30 23:18:02  105.9 
2007-05-30 23:28:02  105.9 
2007-05-30 23:38:03  105.8

很可能獲得通過一年df['2007']或按月df['2007-05']分割一個數據幀？

但是，當我試圖通過天切片數據幀，例如df['2007-05-02']，我得到了錯誤：

KeyError: < Timestamp: 2007-02-05 00:00:00.

我用熊貓8.0.1版。是否有可能以比年或月更小的頻率切片DataFrame？例如，按天還是按小時？

來源

2012-10-16 Vitali Molchan

有趣，索引由一年或年 - 月比按年 - 月 - 日不同的行爲。對於年 - 月 - 日，僅考慮H：M：S = 0：0：0的時間戳。順便說一句，我想你正在一個系列而不是數據幀。 –

使用df.ix[x:y]其中x和y是日期時間對象。

例子：

In [117]: frame.index.summary() 
Out[117]: 'DatetimeIndex: 6312960 entries, 2000-04-05 00:01:00 to 2012-04-06 00:00:00\nFreq: T' 


In [118]: x=datetime(2001, 4, 5, 0, 1) 

In [119]: y=datetime(2001, 4, 5, 0, 5) 

In [120]: print frame.ix[x:y] 
        radiation  tamb 
2001-04-05 00:01:00 67.958873 8.077386 
2001-04-05 00:02:00 50.801294 0.731453 
2001-04-05 00:03:00 16.042035 6.944998 
2001-04-05 00:04:00 5.678343 9.728967 
2001-04-05 00:05:00 72.551601 7.652942

你也可以這樣做：

In [121]: print frame.ix[x] 
radiation 67.958873 
tamb   8.077386 
Name: 2001-04-05 00:01:00

來源

2012-10-16 08:16:51 root

是的，但可以在沒有「擊中」確切索引點的情況下完成嗎？例如。如果該系列以2007-05-02 14:14:08開始，使用'x = pd.Timestamp（'2007-05-02 14:00:00'）進行索引'仍然會引發'KeyError'。 – metakermit

啊，好吧，設法用's.between_time（x，y）'來做。 – metakermit

熊貓DataFrame切片按天/小時/分

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