使用NaiveBayes分類器分類帶有預訓練模型的一個實例時出錯

我有一個訓練有125條記錄的數據集。我將使用NaiveBayesUpdatable對新實例進行分類。但是當我運行naiveBayes（windows下，使用WEKA 3.4），我得到以下錯誤：使用NaiveBayes分類器分類帶有預訓練模型的一個實例時出錯

java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 126 
    at weka.estimators.DiscreteEstimator.getProbability(Unknown Source) 
    at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.distributionForInstance(Unknown Source) 
    at weka.classifiers.Classifier.classifyInstance(Unknown Source) 
    at Classifier.NaiveBayes.classifyInstance(NaiveBayes.java:190) 
    at Classifier.NaiveBayes.classifyWebPage(NaiveBayes.java:106)

當我運行J48分類，它沒有任何問題運行。

感謝您的任何幫助\想法。

來源

2011-08-27 shohreh

我想我找到了解決方案。我將記錄添加到數據集並再次構建分類器。那麼我可以分類它沒有問題。但我不知道爲什麼j48不需要在它的數據集中有記錄。

來源

2011-08-28 10:26:00 shohreh

你是否在classifyInstance（）之後調用updateClassifier（）？ NaiveBayes只會在您更新時纔會更新。 J48不是一個可更新的分類器，所以很自然地，每次添加實例時都必須重建它。從性能上看，它並沒有造成如此大的差異，因爲J48是一種非常快速的學習算法。

在任何情況下，我會建議查看其他實現UpdateableClassifier的類（在Eclipse中使用F4來獲得繼承層次結構），並將結果與它們進行比較。 NaiveBayes適用於非常具有特定任務，而IBk（最近鄰居）在許多域中都很健壯。

來源

2011-08-29 07:12:48 Omer

使用NaiveBayes分類器分類帶有預訓練模型的一個實例時出錯

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