使用stanford nlp發現一個句子的時態

Q1.我想要得到一個完整句子的時態，只是不知道如何使用nlp來完成。任何幫助表示讚賞。使用stanford nlp發現一個句子的時態

Q2。可以使用nlp從句子中提取所有信息？

目前可以，我得到：1.句子的聲音2.subject對象動詞 3.POS標籤。

更多信息可以提取，請讓我知道。

來源

2014-03-03 swapyonubuntu

我要完整時態例如：簡單的禮物或目前完美的連續式......據我所知，我無法簡單地從POS標籤中獲得 – swapyonubuntu

請問我如何確定句子的語音，主語賓語動詞，等等...我使用NLTK，我能夠獲得POS標籤，但不能獲得句子或主題的聲音，對象 – JKC

爲此，您可以使用解析樹並獲取所需的所有內容。 – swapyonubuntu

賓州樹庫定義VBD和VBN爲過去時態和動詞的過去分詞分別。在很多句子中，只需獲取POS標籤並檢查這兩個標籤的存在就足夠了。然而，在另外一些情況下，在整個句子過去時可能存在多個動詞。對於這些情況，您需要使用選區分析。斯坦福大學的NLP也提供解析器。你可以用它來檢測最外層的動詞短語（標記爲VP）。如果一個動詞的過去時/分詞形式是動詞短語中所有其他動詞的祖先，那麼句子的時態應該被標記爲過去式。

由德羅爾給出的例子產生這樣的：

(ROOT 
    (S 
    (NP (PRP I)) 
    (VP (VBD did) (RB n't) 
     (VP (VB want) 
     (NP (DT the) (NN dog) 
      (S 
      (VP (TO to) 
       (VP (VB eat) 
       (NP (PRP$ my) (NN homework)))))))) 
    (. .)))

即使吃不是過去時，在動詞短語最上面的動詞正確標記VBD（即過去時態）。

編輯（一些額外的信息）：

複雜的句子有所謂的初級緊張和二級緊張。對於像「當我到達那裏，他已經離開了」這樣的句子時，沒有「完整時態」這樣的句子。您只能區分小學和中學。

如果你想有關完美，連續，等等，那麼你將不得不爲：基於POS機標籤規則。例如。現在時的助動詞後跟過去式的動詞會表示現在的完成時態（如果有明顯的反例，請加上答案......我現在想不出來）。

來源

2014-03-03 11:57:32

我要完整時態例如：簡單的禮物或現在的完美連續式......據我所知，我無法簡單地從POS標籤中獲得 – swapyonubuntu

這是事實，你不能簡單地從POS標籤中得到它。但是，通過使用解析樹中提供的短語結構，例如我的答案提供的短語結構，您*可以獲得更加準確的結果。但是，它不會用於「當我到達那裏時，他已經離開了。」 –

但是，我想要緊張的句子... – swapyonubuntu

基本上，一個句子在英語中的時態是由作爲句首的動詞的形式決定的。您可以在這篇文章中閱讀關於The Contextors’ Tense Conjugator的更多信息。使用解析器識別頭動詞及其形式是可能的。

可從句子中提取的信息類型取決於您執行的分析。您可以提取句子的其他組成部分，如介詞補語，謂語補語和輔助詞，以及其他語法屬性，如方面，輔助時，形式和極性。一些語句包含嵌入式子句，如下面Contextors API中的示例所示。在這種情況下，您可能還想從嵌入子句中提取此信息。

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來源

2014-03-03 10:24:12

請建議任何其他免費API，這是在測試版，也許不是開源 – swapyonubuntu

你可以使用斯坦福NLP，弗萊靈，門，NLTK。 –

我想完成時態如：目前還是現在完成進行時態 ...據我知道，我不能從POS標籤簡單地得到

注意，你在你的例子有上述不是時態的例子，它們是某些時態/方面配置的例子。雖然時間本身（過去，現在，將來）會在時間上產生偶然性，但是方面類別（漸進式，連續式，完美式等）卻將事件與時間流動聯繫起來（即它是否是有界/完整的，是連續的事件等）。因此，時態和方面是兩個不同的語法類別。在英語中，它們都構成語言複合體的一部分，這使得它們易於混淆以及以單一方法查找/分析它們。在許多其他語言中，它們分別實現（不同的結構位置，功能項目，構造等）。謹防。

來源

2014-03-10 11:10:59

使用stanford nlp發現一個句子的時態

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