stanford核心NLP：從文本中拆分句子

Question

我是斯坦福核心NLP的新手。我想用它來分割英文，德文，法文文本中的句子。這個工作在哪一類？提前致謝。

Answer 1

對於處理此問題的較低級別的類，您可以查看tokenizer documentation。在CoreNLP級別，您可以使用Annotator的「標記化，ssplit」。

Answer 2

爲什麼不使用BreakIterator從java.text包......拆分句子，行，字，字符...等

請參閱此鏈接：

http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/text/BreakIterator.html

Answer 3

有你看過main Stanford NLP page上的文檔？大約一半的時候，它提供了一個你正在尋找的確切東西的例子。這個例子不僅分割句子，而且分詞。

Answer 4

Properties properties = new Properties(); 
    properties.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, parse"); 
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(properties); 
    List<CoreMap> sentences = pipeline.process(SENTENCES) 
    .get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);  
    // I just gave a String constant which contains sentences. 
    for (CoreMap sentence : sentences) { 
      System.out.println(sentence.toString()); 
    }