爲可視化「平滑」數據值的算法

Question

我正在閱讀全球各國的一些數據，並正在使用Google的可視化小工具，特別是map visualizations。問題是，美國總是走在前面。雖然大多數國家的價值在1到50之間，但美國的價值一直在2000+以上。這意味着在可視化中，很難區分所有「小國」之間的區別，因爲它們都具有相同的淡綠色，而美國總是呈深綠色。

我並不特別關心可視化的準確性，所以我想平滑或平均一些值，以便在非常低，非常低和非常低等級之間存在明顯差異。低的國家。什麼是一個好的算法來做到這一點？

一個非常簡單的問題，但我不是一個數學傢伙。^_^;;

Answer 1

如何以對數形式顯示數據。這樣，10的值轉換爲1，100的值轉換爲2，1000轉換爲3等等。

Answer 2

如果一般情況下大多數重要數據點之間存在差異的大小順序，則可以使用對數標度。

但是，如果你的分佈是雙峯的 - 你最好正常化然後日誌壓碎你的數據。

爲此，您必須找到與美國2000+（GDP可能？）相關的參數，並將所有數據點標準化爲該數字的區域值。你會看到你對直觀的彩色地圖感興趣的確切區別。