「平滑」隨機數算法

任何人都可以給我一個關於如何生成「平滑」隨機數的提示嗎？以下是我的意思：平滑：「平滑」隨機數算法

隨機數字應在遊戲中使用，例如：風向和力量（有沒有人記得古老的「蠕蟲」？）。當然，每秒鐘爲這些值設置隨機數字看起來會非常不穩定。我寧願在給定的數值範圍內有某種平滑的振盪。有點像正弦波，但更隨機。

有沒有人得到我後？ ;-) 任何想法如何實現這種行爲將不勝感激。

2012-10-03 Boris

如果你想模擬風，你可能會在隨機數後告訴你何時改變風向。當這個隨機時間事件發生時會改變風向，但將方向限制在一定的角度和速度（又是隨機的），所以只需在一定範圍內隨機選取一個隨機數並逐漸建立+ = 1（隨機的0.0 - 5.0）每秒一次（0-3秒隨機再次哈哈）等，直到它們在一定時間內隨機變化0-180度，這也是隨機的。很簡單，但完全取決於你如何實現這些時間和程度的變化等。 – pengibot

@Jodrell本福德的法律在這裏完全不適用。分佈之後的問題可能是一個有趣的問題，但本福德定律只是描述一個數值現象，它沒有描述連續的隨機數分佈（它確實描述了可以從中抽樣的離散分佈 - 但爲什麼要選出這個特定的分佈？）。 –

您可以將風表示爲一個矢量，並用隨機值進行移動平均。這將平均消除與您平均的樣本量成比例的波動。 –

如果您希望增量（變化）很小，只需爲增量生成一個小的隨機數。

例如，而不是：

windspeed = random (100)    # 0 thru 99 inclusive

使用類似：

windspeed = windspeed - 4 + random (9) # -4 + 0..8 gives -4..4 
if windspeed > 99: 
    windspeed = 99 
if windspeed < 0: 
    windspeed = 0

這樣一來，你的風速仍然保持所需的範圍之內，它永遠只能逐漸改變。

這將適用於絕對值，如速度，也適用於方向如果你正在逐漸改變的東西是從固定方向的角度。

它可以很好地用於任何測量。

另外，如果你想確保有可能大三角洲風速的變化，但慢慢地，你可以生成你的目標風速爲你目前做的，但逐漸走向其移動：

windspeed = 50 
target = windspeed 
while true: 
    # Only set new target if previous target reached. 

    if target == windspeed: 
     target = random (100) 

    # Move gradually toward target. 

    if target > windspeed: 
     windspeed = windspeed + max (random (4) + 1, target - windspeed) 
    else: 
     windspeed = windspeed - max (random (4) + 1, target - windspeed) 

    sleep (1)

來源

2012-10-03 08:30:36 paxdiablo

但風速有可能卡在上限或下限？ – Boris

@Boris，是的，你有什麼意見？這就是隨機天氣也可以做的事情:-)如果你想確保它吸引到一個特定的值（比如50），只需對隨機數進行加權就可以達到這個效果。 – paxdiablo

或者查看我的更新，從增量中斷開所需的值。 – paxdiablo

佩林（或更好的單純形）噪聲是產生平滑噪聲時想到的第一種方法。它返回一個介於1和-1之間的數字，它將從當前值中加上或減去。你可以多倍使它看起來不那麼微妙或更好......使最低風值-1和最高風值1.

然後只需要一個播種機作爲計數器（1,2,3 ...等等）作爲perlin/simplex輸入保持值'平滑'。

來源

2013-03-31 23:08:23 willsquire

「平滑」隨機數算法

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