在熊貓數據框中同時包含字母和整數的數據類型

我有一個'Item'列的數據框。當我運行此查詢：在熊貓數據框中同時包含字母和整數的數據類型

df = pd.DataFrame({'SKUIDs': fullFrame.Item}) 
bySKU = pd.DataFrame(df.groupby(['SKUIDs']).size(),columns = ['Lines'])

的結果是這樣的：

我怎樣才能得到這樣的：

來源

2017-09-06 P.J

1日更換SKUIDs白色空白爲 ''，然後做你的代碼 – Wen

fullFrame.Item.str.strip().value_counts().to_frame('Lines')

來源

2017-09-06 21:38:21 piRSquared

Here you go〜:) – Wen

，如果你有在值空格的SKUID列，請執行以下操作

bySKU['SKUIDs'] = bySKU['SKUIDs'].str.strip() 
bySKU = bySKU.groupby('SKUIDs', as_index=False).agg({'Lines':'sum'})

您還可以進行如下操作：

df = pd.DataFrame({'SKUIDs': fullFrame.Item}) 
bySKU['SKUIDs'] = bySKU['SKUIDs'].str.strip() 
bySKU = pd.DataFrame(df.groupby(['SKUIDs']).size(),columns = ['Lines'])

來源

2017-09-06 21:22:06 MedAli

謝謝@MedAli。 str.strip（）解決了它。 –

我添加了這一行並解決了：fullFrame ['Item'] = fullFrame ['Item']。str.strip（） –

在熊貓數據框中同時包含字母和整數的數據類型

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