重新訓練最後成立以來層與小INPUT_SIZE工作

Question

重新訓練開始（沒有paramaeters，只是爲了我們自己的圖像數據通道）：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/how_tos/image_retraining/

對於mobilenet說，輸入圖像的尺寸可以是「 224' ， '192'， '160' 或 '128'（再培訓目的）：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py#L80

樣以來模型？我可以以某種方式重新訓練初始模型（其最後一層，如mobilenet），以使用較小（不同）的圖像輸入大小（以更快地獲得結果）？

Answer 1

您可以使用tf.image.resize_images來匹配Inception所需的輸入大小。