Python：如果列中的第n個值滿足一定條件，則對整個列執行計算

我仍然是Python的noob，所以如果答案顯而易見，我表示歉意......我有一些類似於此的數據框（簡單示例）：Python：如果列中的第n個值滿足一定條件，則對整個列執行計算

 0  1  2  3  
0  2  1  1  1 
1  3  2  2  2 
2  4  3  3  3 
3  2  4  4  0

說我需要先檢查是否上每隔一列第4行大於1，如果是，則通過2減去整列的結果應該是這樣的：

 0  1  2  3  
0  0  1  1  1 
1  1  2  2  2 
2  2  3  3  3 
3  0  4  4  0

在這個例子中，代碼應該檢查列中的第4個值（row3） 0和2大於1，因爲由於列0符合要求，所以整列減去2，而列2被忽略。

我目前有：

for flist in glob('*.csv'): 
    print(flist) 
    df = pd.read_csv(flist, delimiter = ',', header=None, index_col=False, skiprows=29, usecols=range(3,72)) 
    if df.loc[3,0::2] > 1: 
     df.loc[:,0::2]-2 
    if df.loc[3,0::2] < -1: 
     df.loc[:,0::2]+2

可能有其他的東西不對的代碼，但是有，當我嘗試運行它，我得到

一個系列的真值是開始曖昧。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

任何幫助，將不勝感激。

來源

2017-01-31 Raku

我認爲你需要一點在其列，需要從減去2的條件更加具體。它是第一行中第一列的值大於1的列嗎？非常具體。 –

你可以遍歷做到這一點在一行中執行檢查和減法。

df.loc[:,((df.columns % 2 == 0) & (df.loc[3,:] > 1))] -= 2

這裏df.loc[:, condition]按列上的條件過濾DataFrame。
condition實際上兩個條件：

我們只想每隔一列（(df.columns % 2 == 0)），以及（&）
只有那些列在第四行中的項是大於1（ (df.loc[3,:] > 1))）

通過使用-= 2從過濾的DataFrame減去2。

請注意，我們只選擇每第二列的方式起作用，因爲我們沒有在DataFrame中指定任何頭。如果有頭部，可以使用例如(numpy.arange(len(df.columns)) % 2 == 0)。

下面是完整的代碼：

import pandas as pd 

a =[[2 , 1 , 1 , 1], 
    [3 , 2 , 2 , 2], 
    [4 , 3 , 3 , 3], 
    [2 , 4 , 4 , 0]] 
df = pd.DataFrame(a) 

df.loc[:,((df.columns % 2 == 0) & (df.loc[3,:] > 1))] -= 2 
print df 
# 0 1 2 3 
#0 0 1 -1 1 
#1 1 2 0 2 
#2 2 3 1 3 
#3 0 4 2 0

來源

2017-01-31 18:32:14 ImportanceOfBeingErnest

表達式df.loc[3,0::2]讓你在列表中的每一個備用列，並試圖獲得一組數字的真值是沒有意義的。

如果您試圖比較列表中的多個值，則必須單獨對其進行檢查。像

if df.loc[3][0] > 1 and df.loc[3][2] > 1:

也是東西，我不認爲你可以在表達式中增加一整列，則需要通過列的每個元素

for I in range(0,5): 
    df.loc[3][i]=df.loc[3][i]+1

來源

2017-01-31 17:33:26 Bitonator

謝謝你的回覆。有沒有更有效的方法來執行檢查？我發佈的示例是一個簡化版本，我的數據表有大約80列，我是否必須爲其他列添加40條if語句？ – Raku

Python：如果列中的第n個值滿足一定條件，則對整個列執行計算

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