如何手動設置SKLearn樸素貝葉斯參數？

我有一個訓練有素的樸素貝葉斯模型及其參數，但我需要將其部署在SKLearn上。有什麼方法可以在SKLearn上手動設置我的模型的參數。 AKA，我將如何將外部模型導入SKLearn進行預測？如何手動設置SKLearn樸素貝葉斯參數？

謝謝！

2014-06-09 Francisco

你可以看一下[文件]（http://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html#gaussian-naive-bayes）用於樸素貝葉斯模型，然後的sklearn的實現輸入你的參數。 – gobrewers14

我想你可以手動設置coef_。但是您也可能需要設置其他參數。 –

[文檔實現]（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.html）給出了一個方法列表，沒有指定哪些屬於模型中的係數。另外，係數取決於保存的內部計數，因此可能需要手動更改。 – Francisco

爲什麼不使用pickle模塊來序列化變壓器和估計器？

https://docs.python.org/2/library/pickle.html

來源

2015-01-23 17:46:09 trianta2

如何手動設置SKLearn樸素貝葉斯參數？

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