如何計算matlab中的相關矩陣

我有一個數據集顯示如下;如何計算matlab中的相關矩陣

x1   x2   x3 
-10.593017 NaN   NaN 
-10.300049 3.624823938 NaN 
-11.776855 3.707569866 NaN 
-10.342041 3.770059949 NaN 
-19.416992 3.819520417 6.516808442 
-12.051026 3.898067841 6.753639662 
NaN   3.687338806 6.317082898 
NaN   NaN   6.226243427

你能告訴我如何計算相關矩陣嗎？可以在程序中使用'corrcoef'嗎？或者還有其他方法。請告訴我。謝謝！

來源

2013-04-03 user2238514

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您可以計算'x1'和'x2'之間的相關性爲'corr2（x1，x2）'。同樣，你可以計算其他對。這是你想要的嗎？你將不得不照顧'NaN's –

您可以使用CORR或CORRCOEF函數。這兩個函數都會返回相同的相關矩陣（根據您的MATLAB版本，對於非常低的p值，結果可能會有所不同）。

您需要照顧NaN值。兩者都有參數'rows'。下面是從文檔報價與可能的參數值：

要麼「全部」（缺省），使用所有的行，「完整的」使用具有無 NaN值的行，或「成對」來計算R（我，j）使用列i或j中沒有NaN 值的行。

如果你有NaN的元素設置'rows'到'all '將使用所有的元素，但你會得到NaN的一個結果。 'complete'將在任何列中只使用沒有NaN的行。 'pairwise'是我通常使用的，它將獨立地爲每個比較移除帶有NaN的行。

所以，如果你x1，x2和是列向量得到相關矩陣使用：

[rho, pval] = corr([x1, x2, x3], 'rows','pairwise');

如果你的變量是一個矩陣x列：

[rho, pval] = corr(x, 'rows','pairwise');

或者使用corrcoef代替的corr。 CORR還可以計算皮爾遜相關性以外的其他信息，如Spearman或Kendall。用'type'參數指定它。

來源

2013-04-03 04:13:51 yuk

如何計算matlab中的相關矩陣

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