Weka練習選擇最佳算法

Question

我有一些csv文件以數字形式存在一些數據，例如睡眠時間，工作時間等數據以及二進制數據，例如我是否參加過考試。有了這些數據，我試圖預測我今天看電視的時間有多少。問題在於我不確定哪種WEKA算法或方法可能最好？由於我試圖預測一個數值，並有一些變量是數字和其他二進制....我會很感激任何幫助！

Answer 1

一種選擇是將這個迴歸問題分解成一個分類問題，也就是說你可以以30分鐘的間隔遞增。

需要考慮的另一件事是你在這個迴歸中期望的精度數量，我的意思是說你的分類器能夠區分10分鐘的電視和11分鐘的電視嗎？如果不會，但是再次，這取決於您的應用程序。

另外，您有多少個數據實例？數據集有多種多樣？我建議首先使用簡單的樸素貝葉斯分類器，因爲它不太容易出現過度擬合，比隨機森林（當數據量低時）更容易。