什麼算法用於從圖像中獲取對象

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我想知道使用什麼算法獲取圖像並獲取圖像中存在的對象和進程（提供有關它的信息）。而且，這是如何完成的？什麼算法用於從圖像中獲取對象

2010-01-28 Karthik.K

您當然需要指定您的問題。在圖像中查找對象的常見問題遠未解決。一些方法已經在SO上進行了討論：http://stackoverflow.com/questions/2074956/logo-recognition-in-images http://stackoverflow.com/questions/2115364/detect-object-in-image-how-他們做了我認爲它是不可信的 – 2010-01-28 17:02:14

https://github.com/Orpine/py-R-FCN https://arxiv.org/pdf/1605.06409.pdf – Bharat 2016-12-30 19:22:01

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嗯，這是幾乎可以回答的問題，但對於大多數計算機視覺應用一個很好的起點是Hough Transform

來源

2010-01-28 15:25:38

-1：我不同意霍夫變換是某種基本工具。如果你正在尋找線條或圈子，那麼是的。我會說大多數任務很少或沒有使用這個。我參與過的（甚至在大學裏聽說過的）簡歷項目都沒有包含hough變換。 – 2010-01-29 11:11:23

同意@HannesOvrénHough變換與物體檢測無關。 – crodriguezo 2016-12-30 07:17:29

我希德Farkus同意，有沒有簡單的回答這個問題。

也許你可以通過檢查Open Computer Vision Library開始。在object detection上有一個Wiki頁面，鏈接到How-To和論文。

你可以找到其他的例子和方法（即算法）;算法可能因應用程序而異（即取決於您實際想要檢測的內容）。

來源

2010-01-28 17:12:26 Dieter

有很多方法來做對象檢測，它仍然是一個開放的問題。

您可以從template matching開始，它可能是最簡單的解決方法，它包括在新圖像（IB）上對已知圖像（IA）進行卷積。這是一個相當簡單的想法，因爲它就像在信號上應用濾波器，濾波器在找到對象時會在圖像中生成一個最大點，如視頻所示。但是這種技術有幾個缺點，不能處理規模或旋轉的變體，因此它沒有真正的應用。

您也可以找到另一種選擇更穩健的特徵匹配，其中包括上創建功能，如SIFT，SURF或不同對象的ORB這個數據集，你可以訓練一個SVM識別物體

你也可以檢查可變形零件模型。但是，最先進的對象檢測的狀態基於深度學習，例如更快的R-CNN，Alexnet，它將學習用於檢測/識別對象的功能。

來源

2016-12-30 02:27:41 crodriguezo

什麼算法用於從圖像中獲取對象

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