在圖像中獲取新對象

我正在嘗試構建識別卡的機器。事情是卡將放在一個cenario的頂部。在圖像中獲取新對象

這就是說我來幫助我怎麼可以比較圖像，一個是空的背景（cenario），另一個是與它上面的卡相同的cenario。

import numpy as np 
from PIL import Image 
import cv2 

image1 = cv2.imread("gray_bk.png") 
image2 = cv2.imread("gray_novo.png") 

cv2.imwrite('LutGrey.png',gray_image) 

novo = cv2.subtract(image1,image2) 
cv2.imwrite(file, novo)

這是到目前爲止我的代碼，它的問題是，返回的是與它的卡（OK），但卡上的顏色黑色圖像都搞砸了，我怎麼執行沒有搞亂顏色的相同操作？將卡片「剪切」成新的（更小的）圖像的最佳方式是什麼？

來源

2016-09-21 Clash

提供的映像。任何人都很難在沒有圖像的情況下回答與圖像有關的問題。 – saurabheights

@saurabheights圖片鏈接postimg.org/image/dz72s444t/ – Clash

首先，你應該提供背景圖片以及你得到的最終輸出。接下來，您正在使用減法，http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#subtract。這種方法會進行diff然後使圖像飽和，這會導致顏色失真。注意失真不僅僅是因爲飽和，而且還因爲你正在做一個非黑色圖像的差異。因爲顏色（色相）與R，G和B顏色的比率更相關，所以如果從非零值中減去R，G和B，比率將消失。 – saurabheights

如果與真實圖像的工作，我建議如下：

讀出的彩色圖像
做一些初步的presmoothing
。減去灰度圖像和閾值結果
可選擇做一些形態關閉
找到帶標籤的閾值圖像上的最大區域
get the bou （例如cv的boundingRect）並從原始彩色圖像中提取該區域¶

另一種方法是，通常是基於特徵檢測的更穩健的方法。檢查此起動器： http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.html。在這種情況下，所有可能的卡候選人必須事先知道。

如果卡只是疊加在背景圖像上比這可能工作：

# read directly to float 
image1 = cv2.imread("gray_bk.png").astype(np.float)/255 
image2 = cv2.imread("gray_novo.png").astype(np.float)/255 

# substract and threshold 
threshold = 0.1 
binary_image = np.abs(np.mean(image2,2) - np.mean(image1,2)) > threshold 
# get card area 
y,x = np.where(binary_image) 
# extract card from the image 
card = image2[ y.min():y.max(), x.min():x.max(),:]

來源

2016-09-21 22:08:32 GpG

感謝您的回答，我在這方面真的很新穎，我的目標是給像http://postimg.org/image/dz72s444t/這樣的圖像創建一個僅包含紅卡的新圖像（所以我將它發送給識別）。顏色不會總是一樣的，所以我需要從背景中減去，任何代碼都會有很多幫助。謝謝 – Clash

在圖像中獲取新對象

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