快譯通到大熊貓數據框 - 改變多指標行是列

Question

我有這樣一本字典：

my_dict = {'Key': {'Service': {'Number': 61, 'Percent': 2.54 }, 'Service2': {'Number': 42, 'Percent': 2.2 } }, 'Key2': {'Service3': {'Number': 8, 'Percent': 2.74}, 'Service2': {'Number': 52, 'Percent': 2.5 } }} 

我試圖將其轉換爲一個數據幀大熊貓。我得到這個解決方案正常工作

pandas.concat(map(pandas.DataFrame, my_dict.itervalues()), keys=my_dict.keys()).stack().unstack(0) 

不過，我的問題是，我得到一個表，其中行索引服務&數/百分比的multindex。相反，我希望索引只是出現的不同的服務（而不是多索引），並且希望列像現在一樣成爲鍵，但1列部分爲Number，第2列部分爲所有鍵與百分之，如果這是有道理的。轉置不是我想要的，因爲我不希望整個索引改變，只是數字/百分比部分。我希望它看起來像這樣，將它轉換爲我上面寫的字典中的數據框後：

  Number   Percent 
      Key Key2 Key  Key2 
Service 61  NaN  2.54 NaN 
Service2 42  52  2.2  2.5 
Service3 NaN 8  NaN  2.74 

對此的任何建議？

Answer 1

pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in my_dict.items()}) 

       Service Service2 Service3 
Key Number  61.00  42.0  NaN 
    Percent  2.54  2.2  NaN 
Key2 Number  NaN  52.0  8.00 
    Percent  NaN  2.5  2.74 

---

pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in my_dict.items()}, axis=1).stack(0).T 

     Number  Percent  
      Key Key2  Key Key2 
Service 61.0 NaN 2.54 NaN 
Service2 42.0 52.0 2.20 2.50 
Service3 NaN 8.0  NaN 2.74 

---

這並不依靠內涵

pd.DataFrame(my_dict).stack().apply(pd.Series).unstack() 
# pandas.DataFrame(i).stack().apply(pandas.Series).unstack() 

     Number  Percent  
      Key Key2  Key Key2 
Service 61.0 NaN 2.54 NaN 
Service2 42.0 52.0 2.20 2.50 
Service3 NaN 8.0  NaN 2.74