大熊貓多指標數出現

我有一個數據幀的熊貓與MultiIndexing大熊貓多指標數出現

(Index col 1) (Index col 2) (Data col 1) .... 
A    a   word1 
       a   word2 
       b   word3 
B    a   word4 
       c   word5

現在我想指望所有具有2.我試過DF指數第1列和索引列的組合相同的行.value_counts（），它給出錯誤'DataFrame沒有方法value_counts（）。如果我使用df.count（），則只能計算level = 0或level = 1，但不能同時計數（即使我經常看到在stackoverflow上使用該級別參數似乎不接受列表）。

所需的輸出： A中的2 A B 1 ..等

[編輯]：可以這麼@ EdChum的評論解決了這個問題，但我仍然不知道爲什麼其他的東西沒有工作？具體來說：爲什麼value_counts似乎沒有被定義，而它是最新熊貓的一部分？這與我使用Jupyter Notebook有什麼關係嗎？或者這些東西在Pandas版本之間有很大變化？

來源

2016-12-16 Celebrian

嘗試'df.groupby（level = [0,1]）。size（）' – EdChum

@EdChum做到了，謝謝！ – Celebrian

您可以groupby感興趣的指標，並呼籲size返回唯一值的計數：

In [4]: 
df.groupby(level=[0,1]).size() 

Out[4]: 
(Index col 1) (Index col 2) 
A    a    2 
       b    1 
B    a    1 
       c    1 
dtype: int64

value_counts是一系列的方法，它不是一個DF這就是爲什麼它沒有定義工作

來源

2016-12-16 11:31:24 EdChum

Ipython/Jupyter？或Spyder？ – MYGz

@MohammadYusufGhazi你對此有何評論？ – EdChum

In [4]和Out [4]表示法。 – MYGz

大熊貓多指標數出現

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