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既然你問有關SFM我假定你正在尋找的視覺SLAM的解決方案。這些解決方案的計算成本很高,因爲您基本上處理大量參數空間上的大量迭代最小化。因此,高級語言並不適合這項任務。所以,我可以推薦以下兩件事之一(取決於你需要的精度):
1)不要使用SFM或SLAM,只是一些簡單的視覺odometry python包(在github上有很多)。如果您對這個術語不熟悉,我們可以說這是合理的局部姿態計算,但沒有在SLAM或SFM中使用的優化。所以你可能會得到當地體面的結果,但忘記全球一致的軌跡。
2)使用免費可用的最先進的庫之一,如ORBSLAM_2_windows,並使用自己的python包裝。
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