爲什麼Python **運算符在數組和標量上行爲不同

Question

我不明白Python中**運算符的以下行爲的合理性。這返回一個float：

>>> 10**-1 
0.1 

這將返回一個整數：

>>> y=np.array([10,10,10]) 
>>> y 
array([10, 10, 10]) 
>>> y**-1 
array([0, 0, 0]) 

爲什麼？

以下的工作，但上述似乎是非常錯誤的。

>>> y**-1.0 
array([ 0.1, 0.1, 0.1]) 

Answer 1

numpy implements its S.T. ANY數學涉及在一個int兩個int結果....至少多數民衆贊成在很大程度上是我的經驗

Answer 2

爲了提高效率，numpy的陣列被限制到指定的類型，例如與你：

>>> y=np.array([10,10,10]) 
>>> y.dtype 
dtype('int64') 

因爲int不能表示小數部分，所以它被丟棄。如果使用浮點陣列這樣，結果是您所預期的：

>>> y=np.array([10,10,10], dtype='float32') 
>>> y.dtype 
dtype('float32') 
>>> y**-1 
array([ 0.1, 0.1, 0.1], dtype=float32) 

另外，如果你通過在列表中最初包含float類型的dtype將默認爲float64：

>>> y=np.array([10.0 ,10.0 ,10.0]) 
>>> y.dtype 
dtype('float64') 
>>> y**-1 
array([ 0.1, 0.1, 0.1])